智慧海关人才体系建设：数字化技能培训落地，锻造现代化国门监管队伍

智慧海关建设不只是技术设备、业务系统的升级改造，更离不开掌握数字化能力的专业人才队伍。随着大数据、AI、物联网、数字孪生等新技术大规模应用于口岸监管一线，海关业务形态、工作模式发生深刻变革，对关员的知识结构、数字化操作能力、风险研判思维提出全新要求。各地海关持续推进智慧海关人才体系建设，搭建分层分类数字化技能培训体系，完善人才培养、考核、激励机制，锻造适配现代化监管需求的国门数字化人才队伍。

智慧海关场景下，一线关员工作内容正在发生转变。过去大量工作集中在现场单证审核、人工开箱查验、纸质档案整理；现在很多基础工作交由智能系统完成，关员更多承担风险研判、系统预警信息复核、异常案件处置、智能模型反馈优化等工作。岗位能力要求从传统业务能力，拓展到大数据解读、智能系统操作、数字化风险分析、数据安全管理等复合能力。传统业务人才需要完成数字化能力转型，同时需要培养一批既懂海关业务，又掌握信息技术的复合型人才。

各地海关搭建分层培训体系，区分全员普及培训、骨干进阶培训、高端复合型人才培养三个层级。全员层面开展数字化基础培训，覆盖智能监管平台操作、AI 查验系统使用、数据安全规范、基础大数据常识，帮助所有一线人员熟练使用智慧监管工具，适应人机协同工作新模式。业务骨干开展进阶培训，内容包含风控模型原理、数据分析方法、系统告警研判技巧，提升骨干人员利用数字化工具开展风险分析、处置疑难案件的能力。针对复合型人才，开设大数据、物联网、区块链、数字孪生等技术专题学习，安排业务与技术岗位轮岗，培养既懂监管业务，又掌握技术逻辑的人才，承担系统需求梳理、模型迭代、场景创新工作。

培训形式坚持理论和实战相结合，不局限于课堂授课。依托口岸智慧监管现场开展实操教学，在智能查验中心、远程中控室、数字孪生平台现场开展实操演练；搭建模拟实训环境，模拟申报审核、风险处置、设备告警等场景，让学员模拟处理各类业务场景。同时建立案例教学库，收集智慧海关落地典型案例、新型违规案件，组织研讨复盘，总结数字化监管实战经验。线上学习平台配套微课、操作教程，方便人员利用碎片化时间随时学习。

除培训之外，同步完善人才使用与激励机制。设立智慧海关创新课题项目，鼓励业务人员结合一线工作痛点，提出数字化应用优化建议，参与系统功能迭代、风控模型优化。建立数字化人才储备库，选拔复合型人才，参与智慧海关项目建设、新技术试点落地。将数字化应用能力纳入岗位能力评价，引导工作人员主动提升数字化技能。

人才建设过程中，坚持业务与技术双向融合。推动业务人员懂技术逻辑，技术开发人员熟悉海关监管业务场景。技术团队深入口岸一线跟班作业，了解真实监管痛点，避免系统开发脱离业务实际；业务人员参与需求评审、模型测试，反馈系统使用问题，推动系统持续优化。业务人员和技术人员协同配合，共同推进智慧海关场景创新落地。

人才队伍建设同样注重数据安全与合规素养培训。数字化环境下大量企业业务数据集中在监管平台，培训重点强调数据安全法规、信息保密要求，规范数据访问、使用行为，筑牢数据安全思想防线，守住数据安全底线。

业内专家指出，人才是智慧海关长效发展的核心底座。技术系统可以采购部署，但人才能力提升是长期工程。随着智慧海关持续深化，新技术不断落地，人才培养工作需要常态化推进。未来海关将持续完善数字化人才培养体系，创新培训模式，壮大复合型人才队伍，持续释放智慧海关技术效能，推进海关治理体系和治理能力现代化，更好履行国门监管职责，服务高水平对外开放。