随着人工智能大模型技术加速向政务监管领域渗透，全国多地海关推进 AI 审单智能体试点落地，将大模型能力嵌入进出口报关审核全流程，打造 “AI 智能研判 + 专家精准处置” 的全新审单范式。依托行业知识库持续迭代模型能力，智能审单系统对报关单证开展商品归类、管制政策匹配、风险要素自动识别，大幅提升审单效率与风险识别精度，在保障国门监管底线不放松的前提下，持续压缩企业通关等待时长，为外贸稳增长注入数字化动能。当前，多地试点海关 AI 审单推理准确率突破 99%，业务处置效率较传统人工模式提升 30%，标志着智慧海关 “人工智能 +” 行动取得阶段性落地成果。

当前外贸业态持续多元化，进出口商品品类快速扩张，出口管制、商品归类、原产地规则等监管规则日趋复杂。传统人工审单模式下，关员需要逐票查阅单证、比对法规、甄别风险，面对海量报关单，存在审核耗时长、风险识别依赖个人经验、高强度作业易出现疏漏等痛点。伴随跨境贸易规模持续增长，报关单总量逐年攀升，单纯依靠人力审单已经难以兼顾通关效率与监管精准度。在此背景下，海关系统启动 AI 审单专项攻坚，立足海关真实业务场景，构建业务、技术、法规三位一体的研发团队，攻克大模型 “幻觉”、行业语料不足、规则理解偏差等技术难题，推动大模型从通用能力走向海关垂直业务落地。

宁波海关作为全国较早开展 AI 审单智能体建设的单位，搭建起 “业务需求提出 — 技术研发落地 — 实战检验优化 — 制度规范完善” 闭环迭代机制。项目团队收集整理海关法律法规、商品归类手册、出口管制清单、历史审单案例，构建专属海关行业语料库，持续对大模型进行微调训练。在上线初期，模型对复杂业务场景识别准确率仅 81%，经过多轮业务场景实测、规则注入、提示词优化，目前 AI 智能体对常规报关单研判准确率稳定在 99% 以上。在实际作业场景中，AI 智能体接收报关申报数据，自动完成商品信息解析、监管政策匹配、风险点标记，生成初步审单意见；低风险单证由系统自动放行，高风险单证自动推送至关员复核处置，实现风险分级分类作业。

“过去一票复杂出口管制类单证，我们需要查阅多项法规，核对商品参数、用途信息，完整审核往往需要十几分钟。现在 AI 提前完成信息梳理与风险标记，我们只需要聚焦系统标出的疑点进行复核，审单压力明显减轻，企业等待时间也变短了。” 宁波海关审单处一线关员介绍。除后台审单环节之外，海关还在国际贸易单一窗口配套上线 AI 申报提醒功能，企业填报报关资料时，系统实时提示填报错误、归类偏差、单证缺失等问题，把风险拦截在申报前端，减少企业因申报失误导致的退单、改单，降低企业合规成本。

AI 审单落地并非简单以机器替代人工，而是重构监管分工体系，把关员从大量重复性、事务性审单工作中释放，集中精力处置重大、疑难、高风险业务。海关在项目推进过程中同步完善配套管理制度，明确 AI 研判结果仅作为辅助参考，最终审核处置权限保留在关员手中，建立模型结果人工复核、异常案例回溯、模型持续优化机制，守住监管合规底线。同时，系统完整留存 AI 研判日志、单证资料、人工处置记录，实现全流程可追溯，满足海关执法留痕要求。

外贸企业同样感受到 AI 审单带来的便利。一家主营机电产品出口企业关务负责人表示，企业每月申报上千票出口报关单，以往偶尔会遇到人工审单排队，影响货物出运计划。AI 审单上线之后，大部分低风险单证秒级完成审核放行，企业可以更精准安排物流、船期，资金周转效率有所提升。对于外贸新业态中小企业而言，智能申报提示功能帮助企业减少申报差错，降低因不熟悉海关规则带来的合规风险。

行业专家分析，海关 AI 审单是政务监管领域垂直大模型落地的典型场景。不同于通用大模型，海关 AI 系统必须满足监管严谨性、执法可追溯、规则动态更新等硬性要求，对数据安全、模型可信性要求极高。本次试点积累的场景化训练、闭环迭代、人机协同作业经验，后续可复制推广至全国各直属海关审单、风险防控等业务场景。

下一步，全国海关将持续深化 “人工智能 +” 行动，扩大 AI 审单智能体应用场景，丰富模型知识库，覆盖更多商品品类与业务类型。一方面持续优化算法模型，提升复杂贸易场景下风险识别能力；另一方面完善跨部门数据协同，将原产地、检验检疫、企业信用数据接入智能研判体系。在持续提升监管效能的同时，不断优化外贸企业通关体验，统筹发展与安全，以智慧海关建设持续优化口岸营商环境，助力高水平对外开放